Aprendizaje esperado 4
Analizan el modelamiento de los datos en función del proyecto y su metodología.
Criterios de evaluación
- Identifica la relevancia del modelamiento de los datos en un proyecto de análisis de datos de acuerdo con objetivos.
- Diferencia tipos de modelamiento de datos y sus funciones en el ciclo de vida de desarrollo.
- Identifica niveles de abstracción de datos para proyectos basados en arquitectura de base de datos.
- Relaciona el proceso y las técnicas del modelo de datos con su validez en el logro del análisis, en el contexto de la toma de decisiones.
- Establece una comunicación oral y escrita adecuada con sus interlocutores a través de diversos medios y soportes.
Aprendizaje esperado 5
Analizan la integración de datos basado en ETL considerando variedad de fuentes, en el contexto de análisis de datos.
Criterios de evaluación
- Caracteriza el proceso de integración basado en ETL de acuerdo con las fases del proceso.
- Diferencia herramientas para ETL de acuerdo con su función en el contexto de análisis de datos.
- Relaciona funciones, procesos y técnicas de integración de datos con ETL, en el contexto de la integración de múltiples fuentes de datos.
- Determina requerimientos asociados a datos de múltiples fuentes considerando su uso y extracción, en función del análisis requerido.
- Demuestra autonomía en actividades y funciones especializadas en diversos contextos.
Aprendizaje esperado 6
Programan en Python rutinas en un entorno virtual de desarrollo para obtención de datos de diversas fuentes, de acuerdo con el requerimiento de análisis.
Criterios de evaluación
- Interpreta la extracción de datos, considerando las etapas de procesos ETL, en el marco del análisis de datos.
- Determina factibilidad de uso y extracción de datos en función de su formato y fuente de origen, de acuerdo con el análisis requerido.
- Programa dataframe en Python mediante archivos HTML, XML, JSON, base de datos y CSV, en el contexto de la recolección de datos.
- Interpreta técnicas de extracción de datos, en función de la fuente de origen y el análisis requerido.
- Detecta las causas que originan problemas de acuerdo a parámetros establecidos y en contextos propios de su actividad.